生物標記（Biomarker）為人體內能夠表明正常或異常的生物現象和疾病狀態的生物分子，於臨床研究上常被用來區分正常人和特定疾病的患者。應用生物標記於癌症狀態評估為一個未來趨勢，而在所有的生物標記中，基因占了一個相當重要的比例，能夠應用於多種臨床的診斷和決策上，包括如：疾病危險因子評估、初期癌症檢測、腫瘤性質辨識、發病狀況監控、治療所產生之副作用以及復發風險分析、輔助伴隨式診斷等各項層面上之。

生物標記相關之生醫研究與日俱增，其中各論文中所發表之成果皆得來不易，然而亦充滿了多方面的分歧和衝突。為了有效的整合這些資訊以提供相關研究學者參考，本計畫以國人十大癌症為主要研究主題，利用生醫文獻探勘技術自動化的自文獻中擷取出基因生物標記、癌症、細胞株、實驗樣本數等可用於評估生物標記實用性和潛力之相關中介資訊，透過電腦自動化自巨量文獻中擷取癌症、生物標記等之複雜關聯。針對收集之生物標記及相關中介資訊，本計畫運用排序演算法將之建立為線上資料庫並提供圖形化關聯網路介面來呈現複雜的基因─癌症之關聯，讓生醫學者能依據不同的排序標準檢索癌症之生物標記基因以利其後續之生醫實驗驗證設計。

科技部 [MOST 104-2221-E-143-005-]

Role: 主持人
Status: 已結案
NTD: 589000