惡性腫瘤俗稱癌症，而根據衛生福利部的統計結果，2014 年國人死因依然由癌症蟬聯第一，占慢性疾病死亡率約三成。雖然初期的原發癌經檢測發現並手術切除後，大多數都能有不錯的預後；但若發生「癌症轉移」，治療難度以及死亡率都會成倍上昇。癌轉系指腫瘤細胞從原發部位轉移到身體其它部位繼續生長的過程。癌轉在臨床上預測極為困難，此階段致死率高達 90%，因此是癌症病患最令人憂心的情況。

近年來，訊息傳遞反應被發現在癌轉過程中扮演了上游的關鍵啟動角色，因此臨床研究也積極針對參與特定訊傳反應的基因開發標靶藥物治療的方案。因為不同的癌症發生轉移時可能由不同的關鍵基因與訊息傳遞路徑所誘發，透過藥物協調抑制癌組織中不正常激活的基因來限縮腫瘤發展以降低治療的不確定性，有很大的機會可同時提高患者的存活率。有鑑於目前絕大部分之癌轉研究成果仍只針對特定類型的癌症，並且這類資訊散布在全球各地不同的資料庫上，使得癌轉研究者縱似擁有海量的文獻資料參考，卻因為資料的侷限性以及未經整合的資訊導致無法產生大膽創新的假設，因此本計畫擬運用生醫文獻探勘的技術，全面性的擷取海量文獻中描述之基因與癌轉資訊於本計畫之文獻資料庫中，據此產生整合性的癌轉基因反應途徑與癌轉知識，以協助癌轉研究團隊與醫師來推導出各類型癌轉規則，進而解開各類型癌轉的神秘面紗。

科技部 [MOST 105-2221-E-143-003-]

Role: 主持人
Status: 已結案
NTD: 702000