隨著巨量資料時代的來臨，利用電子病歷來進行文字探勘是近年來熱門的研究主題。電子病歷包含豐富的資訊，利如症狀、癥侯、臨床醫師的判斷、檢驗結果、與治療的反應；文字探勘技術即是結合資料探勘、自然語言處理、與機器學習等技術的方式，讓電腦自動化的分析電子病歷內容中未結構化的出院病摘部分。同時利用文字探勘的方式，亦可去除可辦識的個人資料，有助於保護個案的隱私。

在方法上，本計畫資料來源為曾於台大醫院精神醫學部病房住院，並有精神疾病診斷之出院病歷。由兩位精神科專科醫師，回顧電子病歷，並確定其症狀、診斷、生活習慣、用藥物資料。我們先利用半數的電子病歷進行文字探勘技術的訓練。再利用半數的病歷進行驗正；並計算其準確性與敏感度。最後我們將應用電子病歷文字探勘技術來進行進行檢驗健保申報疾病碼的準確性；運用入院病歷資料，預測其治療效果。

科技部 [MOST 106-2314-B-002-105 -]

Role: 共同主持人
Status: 執行中
NTD: 1095000